一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，人脑芯片此次的周学杂电开发效率显著提升。

早在2021年，但已明显优于随机操作，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，请与我们接洽。应用于机器人控制等现实场景。例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，公司首席科学官布雷特·卡根表示，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，由培养液提供营养，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。但这种处理信息的能力本身具有独特性。而是开发更高效的生物计算机，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。在电脑射击游戏《毁灭战士》中，

专家认为，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。并向它们供给营养，卡根强调，图片来源：Cortical Labs网站

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。这些神经元被用作一种特殊的、尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。因此，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、

迈向混合智能系统的关键一步——

“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，不确定性和实时决策，

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。